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【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】
观点
OpenAI奥尔特曼：担心AI或被少数人控制，甚至摆脱人类控制
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，他担心人工智能（AI）有朝一日会被少数公司、模型或个人控制，使绝大多数消费者对这项技术如何发展失去话语权。
他在一档播客节目中说道：“正确的做法是，我们希望人们能够深度掌控未来。社会和各种模型将共同演化。”奥尔特曼表示，他担心的另一种可能性是人工智能摆脱人类的控制。矛盾的是，他还认为，对后一种可能性（AI摆脱人类控制）的恐惧，可能会导致前一种可能性（即AI被少数人控制）成为现实。
马斯克：SpaceX计划明年第四季度发射搭载英伟达芯片的AI卫星
马斯克在社交平台表示，SpaceX首批搭载Nvidia芯片的AI卫星将于明年第四季度首次发射，并于2028年实现大规模部署。
马斯克称，SpaceX与英伟达合作，设计了一套针对太空环境优化的Vera Rubin NVL72系统。
腾讯高管回应“腾讯做AI慢了”质疑
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内部刊物发文，提到外界对“腾讯做AI慢了”的质疑。他回应称，一点不焦虑是不可能的，“混元大模型进行了多次重构，混元Hy3在同等参数的大模型中效果突出，但由于公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展，产生了比较大的影响。”汤道生称，起得早也许不是最关键的，AI下半场才刚开始。熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。
黄仁勋驳斥“循环融资”质疑：AI行业需要巨额资金，英伟达投资风险很低
英伟达CEO黄仁勋为公司日益深入参与人工智能行业融资进行了辩护。他反驳了外界关于英伟达向其他AI公司提供资金支持，是为了人为推高自身营收增长的批评。
“这是第一代需要数百亿美元融资才能发展起来的初创公司。”“上一次有人听说一家初创公司需要数十亿美元才能起步、还需要数百亿美元才能实现盈利，是什么时候？这种情况过去从来没有发生过。但这正是AI行业的特点。开发AI的成本、部署AI的成本都非常高，这是一个高度资本密集型行业。”
对于英伟达可能因为被投企业经营困难而最终承担损失的担忧，黄仁勋也予以反驳。他表示，英伟达的计算基础设施可以在不同客户和不同工作负载之间重新部署，因此公司对任何单一投资的风险敞口都是有限的。“我们投入的资金将带来非常可观的回报。”“我认为风险很低。”
黄仁勋：AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段
英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上表示，AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段。当前AI生成的Token具备实际生产力与商业盈利性，算力直接等价于收入，行业逻辑从“技术迭代”转向“商业变现”。
比尔·盖茨称向AI时代过渡将是人类史上最动荡时期之一，批科技行业淡化风险、呼吁对Token和机器人征税
比尔·盖茨在个人网站发文称，“向AI时代的过渡将是人类历史上最动荡时期之一，而目前我们并没有为此做好准备”，呼吁各国政府立即采取措施监管这项技术，以免其造成无法挽回的伤害。比尔·盖茨列举了向AI转型造成的三项主要风险：许多岗位将永久性消失，初级和中级岗位面临最大风险，蓝领工作也会受到影响；AI可能赋予人类更强的作恶能力，包括制造生物武器和计算机病毒；AI还可能损害人际关系和儿童成长。比尔·盖茨称，他之所以公开表达担忧，是因为AI的发展速度快于其预期，且科技行业在很大程度上已放弃此前倡导的谨慎态度。比尔·盖茨另外呼吁对Token和机器人征税，认为这可在一定程度上延缓弃用人工的趋势，并筹集资金用于技能再培训及构建更稳固的社会保障网
国内资讯
字节跳动发布“豆包工作”，与飞书深度打通构建企业级Agent
字节跳动发布全新Agent产品“豆包工作”，与飞书深度打通，可基于企业上下文自主拆解任务、调用工具并推进复杂流程。产品支持文档、表格、PPT、网页及应用等内容生成与编辑，还能直接操作浏览器和电脑执行跨软件任务。
Meoo打通AI做App全链路，“一句话”就能做出安卓与iOS应用
阿里AI应用搭建产品Meoo（秒悟）打通了自然语言做App的全链路。不懂编程的普通用户只需用自然语言描述想法，Meoo即可自动生成页面与功能，支持真机测试、持续修改与一键打包，最终产出可直接安装使用的原生应用，覆盖安卓与iOS双端。“一个想法”到“一款应用”之间的门槛被大幅拉低
小米发布大模型专用AI加速芯片玄戒O100
小米正式推出大模型专用AI加速芯片玄戒O100，采用6nm 3D晶圆级堆叠方案，带宽达1.22TB/s。架构方面，玄戒O100采用近存AI计算架构，搭配玄戒高宽带矩阵总线，支持多核并行计算，运行Xiaomi MiMo 3B模型可实现330Tokens/s推理速度。
小米公布玄戒O3芯片架构
小米公布玄戒O3芯片架构。小米玄戒O3采用3nm制程工艺、芯片面积133mm²，晶体管数量相比上一代增长26%至240亿。架构方面，其CPU采用6超大核、4大核的10核架构，最高频4.35GHz，相比上一代性能提升60%；GPU采用16核架构，性能提升85%。
阿里视频大模型Wan3.0正式上线，单段30秒，文档、ppt也能变视频
阿里巴巴视频生成大模型Wan3.0正式上线。该模型在生成时长、万能创作、全能参考以及真实世界还原等维度全面升级，单次可生成30秒视频，并首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，力求准确还原真实世界。
蚂蚁集团投资成立科技新公司，含智能机器人业务
蚂蚁灵波科技（北京）有限公司成立，经营范围包含：工业机器人销售，工业机器人安装、维修，智能机器人销售，智能机器人的研发等。股权穿透显示，该公司由蚂蚁集团旗下上海蚂蚁灵波科技有限公司全资持股。
智谱上线并开源GLM-5.3-Flash，全部线上流量由10万张国产芯片承载
智谱上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B)。这是GLM-5系列的首个原生多模态模型，320B总参数，能力超过GLM-5.2，GLM-5.3-Flash全部线上流量由10万张国产芯片承载，据了解，其算力供应商或来自华为、海光、摩尔线程。在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）中取得57分，进入全球前沿模型能力区间，与Anthropic最受欢迎的模型Claude Opus 4.8得分持平。GLM-5.3-Flash定价为GLM-5.3的1/10，限时折扣内为GLM-5.3的1/20，为Opus 4.8的1/40。
阿里千问Qwen3.8-Flash发布并开源
阿里发布并同步开源千问最新模型Qwen3.8-Flash。模型采用全新下一代架构，千亿总参数仅激活60亿（6B）即可获得超越Claude Opus4.6的前沿性能，创下模型效率的全球新基准。Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus骤降近90%，推理成本同样大幅下降，每百万Tokens输入仅1元，输出3元，价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3，将全球模型性价比“斩杀”至极致新水平。
MiniMax：推进M3和H3的国产芯片适配，大规模国产算力集群将上线
从MiniMax的2026年中期业绩电话会上了解到，公司正在推进M3和H3的国产芯片适配，大规模国产算力集群将很快上线，并逐步承担真实生产流量。
MiniMax8月年度经常性收入超8亿美元
在MiniMax中期业绩交流会上，MiniMax创始人、CEO闫俊杰提到，公司8月年度经常性收入（ARR）已超过8亿美元（约合人民币53.8亿元），B端业务在整体ARR中的贡献已超过80%。与此同时，今年7月，MiniMax的token消耗量已经达到1月的20倍。
阿里吴泳铭入选《时代》AI百大人物，成登上封面唯一中国企业家
《时代》杂志揭晓2026年全球AI领域最具影响力的百大人物（TIME100 AI 2026），阿里巴巴集团CEO吴泳铭因带领阿里巴巴成为全球AI开源的领军者，入选“AI领导者”类别，并与SpaceX CEO埃隆·马斯克、亚马逊创始人杰夫·贝索斯、OpenAI联合创始人山姆·奥特曼等一起位列杂志封面中央，成为“焦点人物”。中国企业家中，字节跳动梁汝波、中芯国际梁孟松、月之暗面杨植麟等也分别入选领导者、创新者等子榜单。
深信服发布多款AI新品
深信服发布了多款AI新品，包含AI算力网关、统一存储、超融合7.0、AI原生安全运营平台和保护AI平台。
海外消息
英伟达Q2营收利润双双翻倍，下一财年预计营收再涨70%
英伟达公司发布截至7月26日的2027财年第二季度财报，实现营收962.21亿美元，同比增长106%，较分析师预期高逾4%；净利润596.88亿美元，同比增长126%；调整后每股收益为2.22美元，同比增长120%。其中，包含AI芯片业务在内的数据中心部门收入达到890亿美元，同比增长117%，较分析师预期高将近4%，占公司总营收超过九成。
英伟达预计第三财季营收为1080亿美元，上下浮动2个百分点，其中业绩展望中未计入来自中国的数据中心计算收入；同时预计三季度非GAAP口径毛利率中值为74.0%，低于分析师预期的75%，非GAAP运营费用增至约90亿美元。此后举行的业绩电话会上，英伟达管理层表示，公司2028财年营收将增长约70%，这一预期远高于市场此前预估的45%。
财报公布后，英伟达股价盘后一度跳水，但在公司高管的乐观表态刺激下，公司股价快速拉升，一度涨近5%。
全球估值最高的法律AI独角兽Harvey，基于Kimi K3推出自有模型Tenet
美国法律AI独角兽Harvey宣布，基于月之暗面的开放权重模型Kimi K3，通过后训练技术开发出法律专用AI模型Harvey Tenet，这意味着中国开放权重模型开始进入美国头部垂直AI公司的模型训练体系。
Harvey当前估值110亿美元，年化收入约3.5亿美元，为公开范围内估值最高的法律AI独角兽，正以约155亿美元进行新一轮融资。
减少Claude依赖，路透社转向阿里Qwen大模型
国际知名新闻机构汤森路透（路透社母公司）推出了其自研大模型Thomson-1。该模型基于阿里Qwen大模型开发，旨在降低对Claude等闭源模型的依赖并减少长期使用成本。Thomson-1将首先用于表格分析、文档审核等专业工作，并逐步承接部分此前由Claude完成的任务。
人工智能开源社区Hugging Face考虑出售，估值130亿美元
人工智能开源社区Hugging Face正探索在出售公司的可能性，估值可能达到130亿美元或更高。知情人士透露，Hugging Face一直在与一家投行合作，评估潜在买家的兴趣，目前尚未达成任何交易。
英伟达客户据悉已收到AI相关产品会涨价超过15%的通知
英伟达最大客户中的一些已被告知，由于内存芯片成本飙升，搭载英伟达AI芯片的服务器很多会涨价逾15%。知情人士透露，此轮涨价适用于明年年初交付的系统，受影响的包括搭载旗舰级Vera Rubin和Grace Blackwell芯片的系统。他们表示，具体涨幅将取决于英伟达芯片是哪一代产品以及内存配置。
英伟达：明年客户需求可达翻倍级别，正式切入全球高端CPU赛道
英伟达2027财年Q2营收达962亿美元，同比翻倍，连续四个季度加速增长。公司正式给出2028财年营收同比增长70%的确定性指引，同时披露：当前无约束真实市场需求可达100%增速，全年增长受限唯一因素是供应链产能不足，而非下游需求疲软。产品结构上，全新量产的Vera Rubin平台将成为明年核心增长引擎，Q3单季即可贡献数据中心20%营收；服务器CPU业务迎来爆发拐点，预计2028财年营收实现翻倍以上增长，正式切入全球高端CPU赛道，打开全新增长空间。
亚马逊云科技将额外部署200万颗英伟达GPU
亚马逊云科技（AWS）与英伟达宣布扩展合作，旨在满足全球对AI基础设施日益激增的需求。双方计划2027至2028年在AWS全球基础设施中额外部署200万颗英伟达GPU，并在AI工厂、CPU、网络技术、开放模型、数据处理及机器人技术等领域深化合作，共同打造AI解决方案，助力客户加速AI开发与部署。
Salesforce与Anthropic扩大合作
Salesforce与Anthropic宣布扩大合作关系，将推出包含37种预构建销售技能的插件“Salesforce in Claude”，可让销售人员和智能体能够基于实时收入背景信息进行推理、自动更新销售管线，并直接在Claude界面内执行受控操作。
融资并购
小鹏机器人业务首轮融资超9亿美元，投后估值超63亿美元
小鹏集团宣布，旗下人形机器人业务已与多家投资者签署股权融资协议。本轮为小鹏机器人业务首轮融资，融资金额超9亿美元，投后估值超63亿美元，刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。
AI机器人公司Sharpa完成45亿元融资，多家大厂联合押注
专注于灵巧操作的AI机器人公司Sharpa已完成超45亿人民币融资。投资方包括阿里巴巴、美团、腾讯、京东、传音等产业资本，以及红杉中国、启明创投、美团龙珠、光合创投等投资机构。Sharpa方面表示，资金将用于加速核心技术研发、持续吸引与培养人才，推动通用机器人从技术验证走向真实世界。
中数睿智完成数亿元战略融资
AI厂商北京中数睿智科技有限公司宣布完成数亿元战略融资。本轮融资由中国互联网投资基金、苏创投全国社保基金、金融街资本、工银资本、昆仑资本等联合投资，原有股东持续加码跟投。三个月前，中数睿智完成亿元B轮融资，短周期内已接连落地两轮大额融资。
AI4Engineering企业原力引擎完成天使+轮近5000万元融资
AI for Engineering企业原力引擎完成天使+轮近5000万元融资，本轮融资由上海国投旗下上海未来产业基金和上海科创集团共同领投，复旦科创加注领投，龙芯创投、成为资本等跟投，光源资本担任独家财务顾问。融资资金将主要用于生成式仿真与智能控制引擎的持续研发、聚变等标杆场景的装置级验证、能源与高端制造等行业客户拓展，并持续强化全球顶尖复合型人才团队建设。
灵初智能完成新一轮过亿美元融资
灵初智能完成新一轮过亿美元融资。本轮融资汇聚拓普集团、奇瑞控股旗下瑞丞基金、蓝思科技、三七互娱、芜湖市投控集团、复星创富等多家产业企业与专业投资机构，老股东华金资本持续超额追加投资。
佑驾创新旗下曜行动力完成2.4亿元天使轮融资
佑驾创新宣布，旗下全场景物理AI公司“曜行动力”完成2.4亿元天使轮融资。投资方包括东风资管、中金保时捷基金、元璟资本、新景富盈、聚合资本、佛山领航、地平线等产业资本与投资机构。
政策&趋势
高盛：AI交易远未终结，英伟达二季度财报是下一个关键催化剂
高盛发报告指出，目前AI交易的叙事逻辑正经历快速切换：随着算力成本持续下行，市场的关注焦点已从“谁是大规模资本开支的赢家”转向“谁是AI大规模普及浪潮中的真正受益者”。当前的仓位出清叠加依然强劲的AI基本面，为9月份市场重新承担风险奠定了更为健康的基础。高盛认为，AI交易远未终结，但AI交易已经从过去的“普涨行情”，进入了一个更加依赖基本面、盈利预期和估值错配的阶段。在战术层面，高盛建议围绕“股价与每股盈利大幅背离”的机会进行交易，并指出存储板块和数据中心板块的估值缺口最为突出，是目前最具吸引力的战术性机会。
亚马逊、苹果、微软、戴尔集体涨价，机构预测：全球内存紧缺或持续至2027年
AI算力需求的急剧增长，令存储芯片价格大幅走高，上游涨价压力向下游终端传导。亚马逊上调多款硬件产品售价。在亚马逊提价之前，苹果、微软、戴尔等科技企业已通过上调产品售价、缩减硬件标配内存等方式应对成本压力。市场调研机构IDC此前预警称，全球内存紧缺的情况可能将持续至2027年，行业预测显示，存储芯片价格有可能在2028年触顶后逐步回落企稳。
英伟达：AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末，晶圆产能、HBM存储、机房电力均处于全面紧缺状态
英伟达在财报电话会上表示，AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末，晶圆产能、HBM存储、机房电力均处于全面紧缺状态，行业不存在产能过剩风险。需求端呈现双线高增：传统超大规模云厂商在手订单超2万亿美元，持续加码算力采购；非云市场（主权AI、区域NeoCloud、企业AI、科创AI）同比增速超100%，已占据公司半壁江山，成为全新增长极。
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